Задача #1 Сколько нужно камер в магазине, чтобы вычислить воришку товара с конкретной витрины?
Установка видеонаблюдения в магазине
Задача
В супермаркете участились кражи. Необходимо составить черный список недобросовестных покупателей, чтобы внести в стоп-лист службы безопасности сети и начать работу с правоохранителями. Противокражная система не эффективна (посетители рассматривают ассортимент перед покупкой, изучают этикетку и т.п.), RFID метка легко выводится из строя профессиональным вором. Решить эту проблему может система охранного видеонаблюдения.
Исходные данные
Планировка магазина с указанием входа для клиентов, расположением касс, зон выкладки товара за которым требуется следить.
Вопросы
- Какое минимально достаточное количество камер необходимо использовать? Обоснуйте необходимость каждой.
- Какими характеристиками должны обладать камеры? Обоснуйте свой выбор.
Установка камер видеонаблюдения в магазине
Решение
Для определения зоны наблюденя и минимального необходимого числа видеокамер, нужно подтвердить системой видеонаблюдения следующие факты:
- Покупатель находился в магазине в момент совершения кражи.
- Он взял с витрины товар и не вернул его на место.
- Покупатель не оплатил взятый товар на кассе.
Только в случае, если все три факта будут подтверждены – служба безопасности сети может начать расследование и внести данного покупателя в стоп-лист посетителей, требующих обязательной проверки на выходе любого магазина сети.
Идентификация покупателя
Как доказать, что человек присутствовал в магазине в момент кражи?
Для этого нужно произвести однозначную идентификацию покупателя на входе в магазин, например по критерию изложенному в европейских нормах EN 62676-2015.
Идентификация покупателя
Идентификация человека. Критерии идентификации
Для идентификации достаточно разрешения 720P и фокусного расстояния 12 мм при размере матрицы 1/1.9”. Длиннофокусный объектив позволяет нам существенно сократить угол наклона камеры к горизонту, что позволяет получить качественный стоп-кадр с портретом входящего человека.
В случае, если нам требуется гарантированная идентификация покупателя – разрешение камеры придется увеличить до 8 Mp, что пожалуй излишне и противоречит здравому смыслу.
Как доказать, что покупатель взял с витрины товар и не вернул его на место?
Для этого требуется доказать несколько положений:
- Покупатель был у витрины с товаром
- Брал в руки товар
- Не вернул его на место
Типичная ошибка – не учитывать затенение наблюдаемой цели (товара) самим покупателем. В итоге получаем неправильное размещение камеры:
Вроде все хорошо, вся витрина в зоне контроля видеокамеры №2:
Но если появляется покупатель – он своим телом затеняет товар и нельзя определить брал ли он его в руки, а если брал – то вернул ли на место:
Правильно размещать камеру так, чтобы зона наблюдения располагалась между витриной и покупателем.
Либо сбоку:
Либо сверху:
Для наблюдения за витриной сверху, нужо учитывать высоту потолка, при недостаточной высоте целесообразно использовать сверхкороткофокусный объектив типа “рыбий глаз” или FishEye. К достоинству второго способа можно отнести принципиальное отсутствие возможностей “затенения” покупателем товара: сколько бы людей не стояло у витрины – мы четко видим действия каждого.
При наблюдении за витриной не требуется высокого разрешения картинки (если конечно на витрине располагается известный заранее товар). Важно лишь то, что покупатель взял товар и не вернул его обратно. Факт того, кто именно перед нами мы уже доказали по камере №1. Теперь, зная время прихода в магазин и вторичные приметы (цвет и фасон одежды, походка и т.п.) – мы можем с уверенностью говорить о том кто перед нами и на камере №2.
Как доказать, что покупатель не заплатил за взятый с полки товар?
Действуем от обратного: чтобы оплатить покупку необходимо подойти к кассе и оплатить данный товар.
Проверяем – а покупатель вообще подходил к кассе?
Для этого достаточно обзорной камеры на линии касс:
Проверяем – а покупатель оплатил тот товар, что взял с полки?
Для этого можно воспользоваться интеграцией системы видеонаблюдения с кассовым терминалом. Либо вручную сопоставить время происходящего события с данными, регистрируемыми кассовым терминалом.
Размещение камер видеонаблюдения
Разрешение камеры должно позволять уверенно контролировать действия кассира и показания POS терминала.
Камера над кассой
Выводы
Для наблюдения за витриной требуется 3 либо 4 камеры. Анализ архива с данных камер позволит с высокой степенью вероятности доказать факт кражи.
Камеры видеонаблюдения в супермаркетах
При этом в данной ситуации, расположение камер и фокусное расстояние (в совокупности с размером матрицы) имеют существенно большее значение, нежели максимальное разрешение.
Скачать файл проекта из этой статьи для программы IP Video System Design Tool [JVSGZ, 4 МБ]
К оглавлению | Задача 2: Видеонаблюдение в коридоре