case study for cctv installers
case study for cctv sales engineers
cctv lens calculator
Online CCTV Bandwidth and Storage Space Calculator
IPICA ratings
  Youtube Channel Linkedin Twitter  
 

Видеонаблюдение за парковкой гипермаркета

Видеонаблюдение. Парковка гипермаркета.

Задача #7. Видеонаблюдение за парковкой гипермаркета

Задача
На парковке гипермаркета участились кражи из автомобилей, что негативно сказалось на его имидже. Люди стали отказываться от поездок в торговый центр (ТЦ) боясь разбитых окон и украденных из машин вещей. Необходимо эффективно реагировать и пресекать действия злоумышленников, собрать доказательства причастности группы лиц к данным правонарушениям.

Исходные данные
Геоподоснова либо спутниковый снимок (Google Map).

Вопросы

  1. Какие зоны нужно оборудовать системой видеоконтроля? Какие технические параметры видеокамер выбрать?
  2. Что эффективней – точечный контроль, видеонаблюдение без мертвых зон или использование поворотных камер службой охраны?
  3. Как пресечь кражи на парковке? Как доказать факт кражи?

Решение
Для решения поставленной задачи будем исходить из нескольких постулатов:

  1. Главная задача – предотвратить правонарушения. Однако даже при попытке кражи (успешной или неуспешной) должно быть проведено расследование.
  2. Для предотвращения краж за парковкой ТЦ должно быть организовано наблюдение сотрудниками службы охраны.
  3. Поведение покупателя и злоумышленника всегда отличается, отличаются паттерны их действий, по которым сотрудник службы охраны может выделять объекты для более детального наблюдения и контроля.
  4. Покупатель: приехал – пошел ко входу торговый центр – вышел – пошел к месту парковки своего авто (туда же откуда пришел).
  5. Злоумышленник: ищет что можно взять, ходит между авто, не идет в ТЦ. Подозрительные паттерны: праздношатание, заглядывание в окна авто без попытки его открыть. Подозрительно, если люди приехали на парковку ТЦ, но не пошли в него. Ещё – внимание на громкие звуки, разбитие стекла, сирены сигнализации. Подозрительно: долгая возня с открыванием авто.
  6. Любой злоумышленник как-то попадает на территорию. Число возможных вариантов – конечно и не велико. Нужно идентифицировать номера авто, въезжающих/выезжающих с территории парковки и на служебную территорию ТЦ. А также идентифицировать людей на основных пешеходных маршрутах к парковке ТЦ и на входе в ТЦ. Также нужно следить за служебными, эвакуационными входами/выходами.

На парковке торгового центра необходимо установить камеры, решающие три типа задач:

Идентификация нарушителей

Эта задача важна для дальнейшего расследования произошедшего инцидента. Полученные сведения помогают:

  • составить “черный список” для службы безопасности ТЦ. Лица, попавшие в этот список – объект мгновенного и постоянного внимания со стороны службы охраны
  • предоставить фото-роботы нарушителей правоохранительным органам
  • составить “черный список” номеров авто, въезд на территорию ТЦ которых – триггер повышенной опасности для службы охраны
  • передать сведения о предполагаемом авто преступников в правоохранительные органы при проведении оперативно-следственных мероприятий.
  • Есть стандартные критерии, позволяющие выбирать фокусное расстояние, разрешение, размер матрицы исходя из количества пикселей, приходящихся на элемент изображения с камеры видеонаблюдения. Данные рекомендации прописаны в европейских, британских и российских нормах – EN 62676-2015, Home Office Scientific Development Branch 2009, Р 78.36.008-99.

    Плотность пикселей. Идентификация.

    Рис.1 Плотность пикселей для зон идентификации/распознавания/детектирования в программе проектирования видеонаблюдения программе проектирования видеонаблюдения .
     

    Основные зоны контроля:
    Въезды / выезды (общественные, служебные)

    Зона контроля: общественные, служебные выезды.
    Рис 2. Размещение камер на плане местности в софте JVSG.

    Задача – автоматически либо вручную считывать регистрационные номера въезжающих/выезжающих автомобилей.

    Считывание автомобильных номеров. Фиксирование автомобиля.

    Нужно правильно выбирать места расположения камеры и три параметра: разрешение матрицы, размер матрицы, фокусное расстояние объектива.

    Считывание автомобильных номеров. Выбор параметров камеры.

    Выбирая места установки нужно руководствоваться рекомендациями производителей специализированных видеоаналитических модулей распознавания автомобильных номеров. Обычно требуется выполнить ряд условий:

    • минимально достаточное число пикселей, приходящихся на номер по горизонтали или вертикали
    • максимально допустимый угол между нормалью к плоскости автономера и оптической осью объектива видеокамеры
    • максимально допустимый угол между оптической осью объектива камеры и горизонтом

    Считывание автомобильных номеров: плотность пикселей, углы.

    Для уменьшения реальных горизонтальных и вертикальных углов обычно требуется удалить камеру от объекта съемки, и использовать для оптимального зума изображения длиннофокусные объективы. Видеокамеры лучше выбирать с фиксированным объективом – они более светочувствительные и одновременно недорогие. Однако не всегда можно подобрать фиксированный объектив видеокамеры для конкретного случая. Когда такой возможности нет целесообразно выбирать вариофокальный моторизованный (с функцией автофокусировки) объектив. Но, если это невозможно – нужно использовать вариофокальный с ручной регулировкой. При этом настройка глубины резкости должна производиться с применением светофильтров (полное открытие диафрагмы) либо в темное время суток. Если производить настройку фокусировки при закрытой диафрагме (днем без светофильтров), то с наступлением сумерек автоматическая регулировка диафрагмы, фокус начнет “уплывать”, глубина резкости уменьшается и цель съемки может оказаться “размытой”.
    Пешеходные зоны
    Парковка: контроль пешеходных зон. Видеонаблюдение.

    Для пешеходных зон рекомендации, приведенные для распознавания регистрационных номеров – также актуальны. Ключевой фактор успеха – разрешение и углы (горизонтальный и вертикальный). Отличие в нюансах – минимально достаточном количестве пикселей, приходящихся на лицо (как правило нормируется по ширине лица). И в максимально допустимых углах. Чем меньше углы и выше разрешение области, где находится считываемое лицо – тем больше вероятность идентификации. Конкретные значения можно узнать у производителей видеоаналитических модулей распознавания лиц.

    Распознавание лиц. Пешеходные зоны. Углы. Плотность пикселей.

    Важно выбрать удачное место для расположения видеокамеры “face control”. Для улицы (а у нас именно такая задача) – это сложно, так как люди склонны ходить нарушая правила разграничения пешеходных зон, зоны парковки и проезда авто.
    Входы в ТРЦ
    Система видеонаблюдения ТРЦ. Вход в ТРЦ.

    Видеонаблюдение в торговом центре

    При планировании системы видеонаблюдения ТЦ –  устанавливается камера на главном входе. Она потребуется для охраны как внутри торгового центра, так и в качестве вспомогательного источника информации при расследовании случаев кражи на парковке. Как мы уже упоминали – паттерны поведения обычных посетителей и преступников отличаются. Поэтому данная камера поможет выявить тех, кто приехал на парковку ТЦ, но при этом не зашел в внутрь или вошел спустя продолжительное время.

    При выборе модели не стоит забывать про функции “выравнивания” яркости в кадре – BLC либо WDR – в данном случае они будут более чем уместны.
    Служебные входы
    В зоне риска находится низкоквалифицированный персонал ТЦ – разнорабочие, грузчики, дворники и т.п. Потенциально они могут быть вовлечены в криминальные (часто национальные) преступные сообщества, занимающиеся грабежами из авто посетителей. Важно контролировать вход и выход данных сотрудников, их перемещение по территории парковки.

    Контроль служебных входов в ТРЦ.
    Обнаружение нестандартных паттернов поведения
    Наша основная задача – выявить праздношатающихся, слишком много времени проводящих на территории парковки.

    Основные зоны контроля:
    Проезды между парковочными местами
    Существует несколько способов контроля данных пространств. Наиболее надежный – установка двух камер с длиннофокусным объективом навстречу друг другу для контроля пространства между парковочными местами (рядами).

    Проезд между парковочными рядами. Видеонаблюдение.

    В данном случае нас интересует одно – обнаружить движение и принять решения – является ли объект потенциально опасным.

    Проезд между парковочными рядами. Расстановка камер.
    Обзорные камеры на парковке – использование мультисенсорных камер, камер FishEye
    Однако использование предыдущего способа часто приводит чрезмерному числу камер на парковке. И проблема даже не в том, что это дорого на этапе строительства. Это приводит к большому числу контролируемых видеопотоков – а это – затраты на квалифицированных операторов.

    Видеонаблюдение. Проезды между парковочными рядами. Fisheye камера.

    Есть альтернативный способ – мультисенсорные либо обзорные FishEye камеры. Они позволят сократить число используемых камер, а значит уменьшить затраты на операторов и на модули видеоаналитики и ситуационные детекторы.

    Fisheye камера. Контроль за парковкой гипермаркета.
    Ситуационное реагирование службы безопасности – распознавание тревожной ситуации
    Задача операторов видеонаблюдения – оперативно выявлять потенциально опасные ситуации и вероятных злоумышленников для их дальнейшего контроля и координации действий службы безопасности “на местах”.
    Использование поворотных камер
    Для этого после выявления подозрительной активности на обзорных камерах парковки оператор начинает использовать высокоскоростную поворотную камеру. Её обычно устанавливают  на углу здания либо на мачтах освещения парковки либо на специально установленных опорах.

    Поворотная камера. PTZ камера. Контроль за парковкой гипермаркета.

    При этом часть функций может быть автоматизирована – например слежение за целью может производиться автоматически с применением функций автотрекинга.

    PTZ камера. Контроль за парковкой ТРЦ.
    Детекторы звуков: превышение уровня громкости, хлопки, бой стекла, крики, сирена сигнализации
    Автоматизации также подлежат функции обнаружения нестандартных паттернов поведения. К примеру – использование камер со встроенным микрофоном либо микрофонным входом позволяет применять для обнаружения опасных ситуаций модули ситуационной аналитики. Они детектируют громкие хлопки, выстрелы, крики, звуки автомобильной сирены.
    Ситуационные детекторы, видеоаналитика
    Можно выделить и других автоматических “помощников” оператора видеонаблюдения:

    • Функция детектирования длительного пребывания в зоне (детектор праздношатания)
    • Функция детектирования превышения порога скорости (детектор бега)
    • Получение статистических данных об объектах (людях, автомобилях), задерживающихся на определенное время в заданной зоне

    Выводы
    Предотвращение краж, угонов на парковке ТЦ – задача сложная. Нужно отвлекать существенные силы службы безопасности ТЦ, использовать много дорогих камер – светочувствительных длиннофокусных, высокоскоростных поворотных, мультисенсорных, FishEye. Все это для задачи, которая не приносит большой выгоды самому ТЦ. Кроме одной – но важной – репутационной.

    К оглавлению | Задача 6:Видеонаблюдение за общественными зонами многоквартирного дома | Задача 8:Как расставить камеры в кафе

    Видео: Проектирование системы автоматического распознавания номеров