Калькулятор объективов
Калькулятор объективов – бесплатный online-инструмент, позволяющий подобрать характеристики камеры видеонаблюдения по различным критериям: для получения заданных углов обзора, области просмотра, плотности пикселей. Калькулятор объективов JVSG содержит встроенную базу данных на 9000 камер, и отображает зоны камеры в 3D и позволяет загружать карту местности.
Угол обзора камеры
Угол обзора камеры зависит от фокусного расстояния объектива, а также от размеров матрицы. Чем меньше фокусное расстояние и больше размер матрицы – тем шире угол обзора. Ещё один фактор для широкоугольных камер это дисторсия – свойство объектива, связанное с его неидеальностью. Из-за его наличия угол обзора у широкоугольных камер значительно шире расчитываемого по стандартным формулам. Из-за этого простые калькуляторы объективов, без базы данных по моделям камер, а также все старые калькуляторы камер покажут неправильный горизонтальный угол обзора, гораздо меньший, чем в спецификациях производителя.
Расчет угла обзора в сочетании с расчетом “мертвой зоны” – слепой зоной под видеокамерой, не входящей в зону обзора – позволяют планировать места установки на объекте и увидеть покрытие, которое обеспечивает камера видеонаблюдения.
Запустить онлайн калькулятор объективов.
В предлагаемом калькуляторе парметры группы “Область просмотра” позволяют смоделировать изображение с камеры и рассчитать плотность пикселей и фокусное расстояние объектива. Вы можете задать расстояние до цели и требуемую ширину зоны обзора камеры. Также можете указать желаемую высоту цели наблюдения (например 2 метра для человека, или 4 метра для ворот).
Фокусное расстояние видеокамеры
Как выбрать фокусное расстояние видеокамеры?
Для решения целевой задачи идентификации лиц / автономеров важно учитывать как плотность пикселей (сколько пикселей придется на расстояние между глаз человека или на номерную пластину), так угол наклона камеры к горизонту (слишком большой угол не позволит решить задачу идентификации с заданной вероятностью).
Поэтому выбирается место установки, максимально удаленное от объекта съемки, при этом в зону наблюдения должна попасть часть объекта, где гарантированно появится объект идентификации (лицо на входе в здание или номер авто на въезде в парковку). Фокусное расстояние выбирают так, чтобы плотность пикселей была достаточной для решения задачи идентификации, а угол обзора полностью захватывал область объекта, где гарантированно появится объект идентификации. Очевидно, что предпочтение следует отдавать длиннофокусным объективам.
Для задачи обнаружения как правило достаточно обеспечить отсутствие на объекте “мертвых зон” – для чего идеально подходят широкоугольные объективы.
Выбор объектива для камеры видеонаблюдения
Что еще влияет на выбор объектива?
При выборе объектива камеры видеонаблюдения нужно учитывать ряд факторов:
- дешевые широкоугольные объективы могут давать искажения по краям изображения – т.н. “дисторсию”, что ограничивает их применение для решения задач идентификации. Для их расчетов не подоходят калькуляторы объективов без базы данных по камерам.
- при использовании длиннофокусных объективов желательно учитывать глубину резкости – изображение будет “в фокусе” лишь на части зоны обзора
- при прочих равных – стоит отдавать предпочтение более “светосильным” объективам (F1.2 предпочтительнее F2.0)
Калькулятор объективов
Запустить калькулятор объективов.
Как пользоваться калькулятором объективов?
Шаг 1. Задаем характеристики области просмотра:
- расстояние до цели наблюдения
- высота цели наблюдения
- ширина зоны наблюдения в области цели наблюдения
Шаг 2. Задаем основные характеристики камеры и места ее установки:
- высоту установки камеры
- формат сенсора
- разрешение матрицы
- фокусное расстояние (уже задано расстоянием до цели и шириной зоны наблюдения)
Шаг 3. Проверяем выполнение критериев решения целевой задачи наблюдения:
- распределение плотности пикселей: численно выражено в правом окне Разрешение Цели в PPM (пикселях на метр) на расстоянии до цели наблюдения, графически – цветом зон наблюдения
- угол наклона камеры к горизонту
- величину “мертвой зоны” под камерой
В калькуляторе IPICA/ JVSG.com цвета DORI зон отображаются следующим образом:
- Красный – возможна идентификация людей (250 пикселей на метр по стандарту МЭК 62676-4)
- Желтый – возможно распознавание людей известных оператору (125 пикселей на метр)
- Зеленый – зона обзора (62 пикселя на метр)
- Бледно Зеленый – возможно детектирование людей (25 пикселей на метр)
- Синий – зона мониторинга. возможно определение скоплений людей (12 пикселей на метр)
Здесь можно почитать подробнее про расчет плотности пикселей.
Отобразить зоны камер в соответствии со своими собственными настройками пикселей на метр, добавить стены и другие препятствия, загрузить как подложку PDF или DWG файл и посчитать кабели можно в программе IP Video System Design Tool.
При необходимости возвращаемся к шагам 2 (меняем разрешение камеры или фокусное расстояние) или 1 (выбираем другое место установки камеры)
Шаг 4. Подбираем подходящую модель камеры:
- выбираем производителя
- подбираем модель с близкими к расчетным параметрами (при необходимости используем кнопку Фильтр с иконкой в виде воронки)
- оцениваем результат
При наведении мыши на опредленную модель или нажатии на экране смартфона кнопки с глазом можно получить подсказку калькулятора по основным параметром данной камеры. А нажав на кнопку [i] около параметра модель откроется окно с подробными параметрами видеокамеры.
Рассчитать, смоделировать и подобрать камеры типа Fisheye с объективом “рыбий глаз”, а также мультисенсорные камеры можно в профессиональной программе для проектирования видеонаблюдения IP Video System Design Tool.
Запустить бесплатный калькулятор объектива.
Шаг 5. Согласовываем техническое решение:
- зоны обзора в двух плоскостях (сбоку и сверху)
- 3D зона обзора
- “вид с камеры”
Калькулятор фокусного расстояния | IP Video System Design Tool | Online-калькулятор архива видеонаблюдения
Открыть калькулятор объективов JVSG